L’IA, le citoyen et l’hôpital

Chanfi Maoulida : Cela fait plusieurs années que je cherche à accompagner de manière pédagogique les évolutions en cours pour contribuer à la construction de l’hôpital de demain. Or l’intelligence artificielle représente ici une perspective particulièrement prometteuse, eu égard aux nombreux espoirs qu’elle suscite. Je me suis toutefois rapidement heurté à un écueil : si l’IA fascine autant, c’est qu’il est difficile de la définir avec exactitude, ce qui laisse le champ libre à tous les fantasmes : on peut lui prêter toutes les intentions, y compris les plus mauvaises. Ce qui est en revanche certain, c’est que cette technologie de rupture arrive à grande vitesse, qu’elle va bousculer l’ordre établi dans l’hôpital et bouleverser les usages des professionnels de santé et des patients. J’ai alors souhaité m’inscrire dans une approche pragmatique, en identifiant les applications ayant dès à présent un impact concret sur le quotidien des établissements de santé.

En effet, les machines apprenantes ont besoin d’un carburant : des données dignes de ce nom, c’est-à-dire qualifiées et structurées. Or nous sommes loin du compte : non seulement les données de santé sont aujourd’hui recueillies de manière quelque peu artisanale, mais elles sont surtout dispersées entre une multitude d’acteurs – la CNAM, les établissements de santé, les médecins de ville, les chercheurs, les acteurs publics et privés, voire les patients eux-mêmes avec les objets connectés. On peut parler de donnée « globalisée ». D’ailleurs les établissements de santé ont longtemps considéré que les données de santé leur appartenaient, avant que le RGPD ne vienne repositionner l’usager à sa juste place. La transformation ne sera donc effective que si la majorité des acteurs y adhère. Or l’acceptabilité du changement passe par l’information et l’acculturation, en d’autres termes la pédagogie. .C’est là tout l’objectif du Club Digital Santé et d’HôpitalWeb2.0.

Il ne s’agit en effet plus d’une simple vue de l’esprit, du moins dans certaines spécialités. L’imagerie médicale est par exemple en première ligne pour le développement de l’intelligence artificielle. En 2018, la FDA a autorisé le premier dispositif médical utilisant l’IA pour le dépistage de la rétinopathie diabétique. De plus en plus de structures testent pour leur part l’utilisation de l’IA en support des fonctions de soins. Ainsi le CHU de Nantes cherche à développer un logiciel capable d’effectuer des propositions automatiques pour le codage du PMSI ; il projette également d’utiliser l’IA pour optimiser les interventions préventives et curatives sur ses locaux et équipements. L’hôpital Necker (AP-HP) a commencé à travailler sur une machine apprenante – équivalente au Watson d’IBM – pour améliorer le suivi des patients atteints d’insuffisance rénale chronique. L’école d’ingénieurs IMT Mines Albi-Carmaux a mis au point un logiciel intelligent de pilotage des flux patients en temps réel. Sans oublier l’appel à manifestation d’intérêt sur l’hôpital numérique du futur, lancé en 2017 par le CHU de Nantes et l’AP-HP, au sein duquel les projets IA occupent une place de choix !