Contextes & enjeux

L’usage du Big Data à l’hôpital est une révolution, qui va avoir un impact extrêmement structurant sur l’organisation et le parcours de soins.
Les hôpitaux vont donc devoir absorber d’énormes quantités de données qu’il faudra traiter, interpréter, utiliser et sécuriser. Les Systèmes d’Information sont-ils prêts? Ont-ils les moyens de les exploiter?

  • L’aide au diagnostic

  • La médecine personnalisée

  • Recherche participative

  • Vélocité

  • Volume

  • Variété

  • Valeur

  • Véracité

Le Big Data, Big bang du système de santé? Quels usages de l’exploitation des données stockées dans le Système d’Information Hospitalier ?

CONCRÈTEMENT
Pour aller + loin

Chanfi MAOULIDA

Expert Numérique

FOCUS
  • Définition du Big Data
  • Suivi partiel à une prévention personnalisée
  • Recueil passif et limité des données à un suivi 24/24; 7/7
  • Chaque connexion devient une source de données et une part d’expérience patient et du parcours de soins
Le DMP - Dossier Médical Partagé

Big data : l’hôpital soigne ses données médicales

Quand un patient franchit la porte d’un hôpital, il y abandonne des données personnelles de santé. Les établissements français prennent conscience de la richesse de ces big data. Des pionniers commencent à les exploiter pour faire avancer la recherche.Un article pertinent de Sciences et Avenir à découvrir

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Big data en santé

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Le big data - 60 secondes pour comprendre

Médecine algorithmique : quels défis éthiques ?

Un rapport sur le numérique et l’intelligence artificielle en santé a été publié le 19 novembre 2018. Il identifie deux défis éthiques autour de la médecine algorithmique et préconise des pistes pour les dépasser.

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