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L’IA en santé : l’heure n’est plus au diagnostic, mais à l’action

Cet article reprend les principaux éléments de mon entretien publié dans le magazine DSIH d’octobre 2025, consacré au rapport de la Commission européenne sur le déploiement de l’intelligence artificielle en santé. J’y partage une lecture critique et des pistes d’action issues du terrain, au sein du Service de santé des Armées.

Un rapport utile, mais encore trop descriptif

L’Union européenne a produit un rapport dense sur l’IA en santé. Il dresse un constat lucide, mais demeure avant tout un document d’analyse. Or, nous n’avons plus besoin de diagnostics répétés : il faut désormais des décisions courageuses et des actions concrètes. Les problèmes sont connus ; ce qui manque, ce sont des mesures contraignantes pour avancer.

Standardiser avant de déployer

Le point le plus critique reste l’interopérabilité. Sans standards imposés (formats de données, protocoles d’échange, gouvernance du DPI), l’intégration de l’IA demeure un casse-tête technique et économique. Les logiques propriétaires perpétuent les silos et renchérissent les coûts.

Principe clair : un éditeur qui refuse d’ouvrir son système ou de respecter les standards ne devrait pas être retenu. Standardiser d’abord, déployer ensuite : la seule stratégie viable pour passer à l’échelle.

Financer selon la valeur, pas la promesse

Le frein budgétaire est réel, mais c’est d’abord une question de méthode. Trois leviers s’imposent :

  • Budgets pluriannuels couvrant intégration, formation et maintenance.
  • Financement par la valeur : investir dans les bénéfices cliniques et organisationnels démontrés.
  • Financement phasé : tester, mesurer, industrialiser uniquement si la valeur est prouvée.

Ajout essentiel : payer à l’usage réel pour éviter les licences surdimensionnées et libérer des marges d’investissement.

Mutualiser pour réduire les fractures territoriales

Le déploiement de l’IA bénéficie surtout aux grands CHU. Pour que les établissements plus petits et les zones rurales ne restent pas à quai, la solution est de mutualiser via des plateformes régionales : une intégration unique, un déploiement partout, des coûts partagés.

Deux prérequis techniques :

  • API standardisées (prise universelle entre systèmes).
  • Infrastructure cloud européenne commune garantissant équité, sécurité et performance.

Construire la confiance par la preuve

La confiance des patients et des associations se gagne par des garanties tangibles. Trois piliers :

  1. Conformité réglementaire stricte (IA Act, dispositifs médicaux, diagnostics in vitro).
  2. Validation locale : modèles adaptés aux réalités sanitaires et aux données du territoire.
  3. Surveillance post-déploiement avec transparence sur performances et limites.

L’IA est un outil clinique : elle doit être validée, surveillée et comprise comme tel.

Sortir de l’enfer des pilotes

Le sujet n’est plus de lancer des pilotes, mais de passer à l’échelle. Les conditions :

  • Gouvernance claire avec priorités et indicateurs lisibles.
  • Plateforme commune d’intégration pour éviter les bricolages locaux non reproductibles.
  • Financement progressif conditionné à la valeur démontrée.

Le blocage n’est pas technique, il est méthodologique, organisationnel et managérial.

Réguler sans freiner l’innovation

L’Europe défend une approche éthique et protectrice, quand les États-Unis privilégient la vitesse d’innovation. Cette prudence nous expose à une dépendance stratégique vis-à-vis de modèles étrangers, souvent opaques. Pour en sortir, il faut développer des IA européennes, auditées et alignées sur nos valeurs.

Je propose une gouvernance nationale articulée autour de trois comités :

  • Stratégique : pilotage et priorisation.
  • Éthique : encadrement des usages sensibles.
  • Sécurité : risques techniques et cyber.

La vraie souveraineté est cognitive

Au-delà de la localisation des données, l’enjeu est notre capacité à comprendre et décider. La souveraineté se mesure en temps de reprise : combien de temps pour fonctionner si un fournisseur coupe l’accès ou change ses règles ?

Le modèle réaliste est hybride : données sensibles sur site, puissance de calcul sur un cloud européen sécurisé, et une gouvernance exigeante (chiffrement par défaut, privacy by design, DPO impliqué dès la conception, comités cloud internes).

Conclusion : le courage d’agir

Le rapport européen aborde les bons sujets (mutualisation, validation locale, financement phasé) mais reste au stade du constat. Nous attendons désormais des décisions contraignantes : imposer l’interopérabilité, conditionner les marchés publics au respect des standards, aligner les financements sur la valeur.

Nous savons ce qu’il faut faire. Il ne manque qu’une chose : le courage collectif d’agir.

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