Hôpital & Big data

Contextes & enjeux

L’usage du Big Data à l’hôpital est une révolution, qui va avoir un impact extrêmement structurant sur l’organisation et le parcours de soins.
Les hôpitaux vont donc devoir absorber d’énormes quantités de données qu’il faudra traiter, interpréter, utiliser et sécuriser. Les Systèmes d’Information sont-ils prêts? Ont-ils les moyens de les exploiter?

  • L’aide au diagnostic
  • La médecine personnalisée
  • Recherche participative
  • Vélocité
  • Volume
  • Variété
  • Valeur
  • Véracité

Le Big Data, Big bang du système de santé? Quels usages de l’exploitation des données stockées dans le Système d’Information Hospitalier ?

CONCRÈTEMENT

Pour aller + loin
#donnee

FOCUS

  • Définition du Big Data
  • Suivi partiel à une prévention personnalisée
  • Recueil passif et limité des données à un suivi 24/24; 7/7
  • Chaque connexion devient une source de données et une part d’expérience patient et du parcours de soins
Le DMP - Dossier Médical Partagé
Big data, L’hôpital soigne ses données médicales

Quand un patient franchit la porte d’un hôpital, il y abandonne des données personnelles de santé. Les établissements français prennent conscience de la richesse de ces big data. Des pionniers commencent à les exploiter pour faire avancer la recherche. Un article pertinent de Sciences et Avenir à découvrir…

BIG DATA EN SANTÉ

Des défis techniques, humains et éthiques à relever. Dans le domaine de la santé, les big data (ou données massives) correspondent à l’ensemble des données disponibles sur la santé, au sens large du terme, recueillies auprès de différentes sources.

Médecine algorithmique : quels défis éthiques ?

Deux enjeux éthiques associés au déploiement de la médecine algorithmique : « La délégation du consentement éclairé à un algorithme et la minoration de la prise en compte des situations individuelles ».

Health Data Hub : Les données de santé constituent un patrimoine collectif.
Les

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